大規模言語モデルの回答にブランドを載せるためのクリエイター活用法

Aspire（クリエイターマーケティング支援プラットフォーム）が、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの大規模言語モデル（文章生成や回答作成を行う人工知能モデル）におけるブランド露出とクリエイター施策の関係を整理しています。人工知能の回答でブランドが言及される際、自社サイトよりも第三者の情報源が大きな役割を持つ点を、調査データやZoomの事例を交えて紹介しています。

人工知能の回答は第三者コンテンツに大きく依存する

人工知能の回答に含まれるブランド言及の80〜90％は、ブランドの自社サイトではなく第三者の情報源から来ているとされています。ある調査では、人工知能上の可視性との相関が最も強かった要素としてYouTubeの言及が挙げられ、相関係数は0.737でした。これは被リンクを大きく上回る水準です。

ChatGPT、Perplexity、Google AI Modeで引用される上位10ドメインのうち5つは、クリエイターの投稿やコミュニティ投稿が集まる場所でした。2,700万件の回答を分析したデータでは、YouTubeのクリエイターコンテンツが全回答の4分の1超に現れ、家電や金融サービスのような購買意向の高い領域では約半数に上ったとされています。

引用元の傾向はサービスごとに異なります。ChatGPTは1回答あたり平均15.4件の情報源を引用し、WikipediaやRedditを多く参照します。一方、Geminiの引用数は平均約3.3件で、YouTube、Wikipedia、電子商取引サイトへの依存が目立ちます。1つの場所だけで露出しているブランドは、人工知能の回答空間で競合に機会を渡すことになります。

広告らしさよりも、信頼できる推薦が引用されやすい

2,500万件超の引用リンクを対象にした分析では、ChatGPT、Claude、Geminiが参照したリンクの84％を獲得メディアが占めました。獲得メディアとは、広告出稿ではなく、報道、レビュー、第三者投稿などを通じて得られる露出を指します。これに対し、有料コンテンツや広告記事の比率は0.3％にとどまりました。

人工知能は、独立性、経験、具体性がある情報源を参照しやすいとされています。クリエイターコンテンツが有効なのは、人に対して機能する理由と同じく、実際の推薦に近い語り口を持つためです。特に、専門領域に継続的に投稿しているニッチなクリエイターは、著名人やブランド公式チャンネルよりも高く評価される場合があります。

Zoomは人工知能上の可視性を意識した施策を開始

Zoomは、人工知能上の可視性を意識したクリエイター施策を今夏に始めました。ジャーナリスト、映画制作者、ポッドキャスト司会者のNayeema Razaと組み、Zoomのソーシャルチャンネルでのキャンペーン露出、ポッドキャスト番組での全6回シリーズの協賛、10月の年次カンファレンスでの基調講演枠を組み合わせています。

施策の前段階では、Profound（人工知能上のブランド可視性を分析するプラットフォーム）を使い、顧客の質問に人工知能が答える際にどの情報源へ依存しているかを調べました。パートナー選定では、到達人数より信頼性を重視しています。RazaのInstagramとYouTubeの合計フォロワーは約3万人で、インフルエンサーとしては大規模ではありませんが、丁寧な聞き手としての専門性と評判が評価されました。

Zoomは、複数回のポッドキャストやカンファレンス登壇のように、文字起こし可能で内容量の多い形式を重視しました。短尺動画も引用されることはありますが、30分の対話は15秒の動画よりも人工知能が参照できる情報を多く含みます。一方で、クリエイター施策と人工知能上の可視性のあいだに明確な因果関係が証明されたわけではなく、Zoomは長期的に兆候を追う姿勢を取っています。

選ぶべきはフォロワー数より引用される専門性

人工知能に引用される頻度とクリエイターの人気には、ほとんど関係がないとされています。人工知能に引用されたYouTube動画の約41％は、再生回数が1,000回未満でした。引用されやすさは、フォロワー数や反応率だけでは測れません。

重視されるのは、領域に対する一貫した専門性、すでに人工知能の回答に現れている実績、見栄えよりも内容の濃さです。たとえば、家庭用エスプレッソについて200本の詳細動画を投稿しているクリエイターは、10倍の視聴者を持つ一般的なライフスタイル系クリエイターよりも強い情報源になり得ます。

媒体ごとの引用されやすさにも差があります。YouTubeはInstagramの約18倍、TikTokの約50倍の人工知能引用を得ており、YouTube引用の94％は通常10分を超える長尺動画でした。企業間取引のブランドでは、企業ページよりも個人の専門家によるLinkedIn投稿が重視され、ChatGPT SearchとGoogle AI Modeで引用されたLinkedInコンテンツの59％は個人プロフィール由来でした。

具体的な情報設計と継続測定が必要になる

クリエイターへの依頼では、台本で縛るのではなく、人工知能が回答に取り込みやすい具体情報を含めることが重要です。商品名やモデル名を音声で明確に述べること、用途や向いている利用者を示すこと、比較対象を挙げること、価格、設定時間、結果、欠点などを具体的に語ることが推奨されています。章立て、明確な題名、詳しい説明文、正確な字幕や文字起こしも引用のしやすさにつながります。

単発投稿よりも、複数のクリエイターと複数媒体で一貫した情報を積み上げるほうが有効とされています。4つ以上の媒体に現れるコンテンツは、ChatGPTの回答に表示される可能性が2.8倍高いというデータも示されています。HubSpotはコミュニティの支持者に購入検討者の主要な疑問へ答える投稿を促し、Redditでの引用数が2025年5月の178件から12月には14万6,000件に増えたとされています。

測定では、リーチや反応だけでなく、モデル内シェアを追う必要があります。モデル内シェアとは、優先する質問に対する人工知能の回答で、自社ブランドが競合と比べてどの程度登場するかを示す指標です。あわせて、引用元、ブランドの説明のされ方、検索上の各ソーシャルプロフィールの表示状況を確認します。なお、米連邦取引委員会の規定に沿った広告表示は、スポンサー投稿ごとに維持する必要があります。